Development and Simulation of an Automated Control Algorithm for Insulin Therapy of Hyperglycemic Emergencies in Diabetes

  • Jared Becerril Rico Universidad Autónoma Metropolitana

Abstract

El presente trabajo describe el desarrollo y simulación de un algoritmo para el control automático de la infusión de insulina en del manejo glucémico de pacientes con cetoacidosis diabética (CAD) y estado hiperosmolar hiperglucémico (EHH). Se programó un software que calcula la insulina necesaria para un descenso glucémico de 50mg/dL/h hasta llegar a glucemias de 250mg/dL, para posteriormente mantenerlas en 220mg/dL hasta la remisión de la patología. La simulación del software se realizó haciendo uso de registros glucémicos de 10 pacientes con CAD manejados en el Hospital Juárez de México. Los resultados de la simulación mostraron una menor incidencia de hipoglucemias, así como un menor requerimiento de insulina dentro del tratamiento, sin diferencias entre los descensos medios de glucosa por hora de las mediciones reales y simuladas. Este software propone un uso innovador de los llamados páncreas artificiales al aplicarlos en urgencias hiperglucémicas, implementando además el uso de la sensibilidad a la insulina como variable para el funcionamiento de los mismos. Los resultados demuestran que el algoritmo podría ser capaz de lograr un manejo glucémico apegado a las guías de tratamiento, generando un menor gasto de insulina y evitando hipoglucemias durante la terapéutica, con una posible aplicación en dispositivos biomédicos autónomos.

Published
2020-05-15
How to Cite
Becerril Rico, J. (2020). Development and Simulation of an Automated Control Algorithm for Insulin Therapy of Hyperglycemic Emergencies in Diabetes. Mexican Journal of Biomedical Engineering, 41(2), 8-21. Retrieved from http://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/1030
Section
Research Articles