Detección de complejos QRS normales en registros de electrocardiografía ambulatoria de 24 horas.

Authors

  • O. Yañez Suárez Laboratorio de Investigación en Computación y Procesamiento de Señales, Área de Ingeniería Biomédica. Dpto. Ing. eléctroca, DCBI, UAM-Iztapalapa
  • J. R. Jiménez Alanís Laboratorio de Investigación en Computación y Procesamiento de Señales, Área de Ingeniería Biomédica. Dpto. Ing. eléctroca, DCBI, UAM-Iztapalapa
  • A. Martínez Martínez Laboratorio de Investigación en Computación y Procesamiento de Señales, Área de Ingeniería Biomédica. Dpto. Ing. eléctroca, DCBI, UAM-Iztapalapa
  • J. L. Pedraza Delgado Laboratorio de Investigación en Computación y Procesamiento de Señales, Área de Ingeniería Biomédica. Dpto. Ing. eléctroca, DCBI, UAM-Iztapalapa
  • V. H. Téllez Arrieta Laboratorio de Investigación en Computación y Procesamiento de Señales, Área de Ingeniería Biomédica. Dpto. Ing. eléctroca, DCBI, UAM-Iztapalapa

Abstract

 

Se describe un algoritmo para detección de complejos QRS normales en el ECG. El algoritmo se basa en el reconocimiento, por métodos sintácticos, de patrones generados al comprimir la señal mediante el algoritmo AZTEC. Se presentan resultados de evaluación y se discute su posible aplicación en sistemas de electrocardiografía ambulatoria.

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Published

2018-05-17

How to Cite

Yañez Suárez, O., Jiménez Alanís, J. R., Martínez Martínez, A., Pedraza Delgado, J. L., & Téllez Arrieta, V. H. (2018). Detección de complejos QRS normales en registros de electrocardiografía ambulatoria de 24 horas. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 11(1), 14. Retrieved from http://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/758

Issue

Vol. 11 No. 1 (1990)

Section

Research Articles

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