Dinámica Pulmonar de Estructuras Anatómicas de Interés en Imágenes 4DCT

  • S. Hernández Juárez
  • A. R. Mejía Rodríguez
  • E. R. Arce Santana

Resumen

El presente trabajo muestra una aplicación del algoritmo Chan-Vese para la segmentación semi-automática de estructuras anatómicas de interés (pulmones y tumor pulmonar) en imágenes de 4DCT de tórax, así como su reconstrucción tridimensional. La segmentación y reconstrucción se realizó en 10 imágenes de TAC, las cuales conforman un ciclo inspiración-espiración. Se calculó el desplazamiento máximo para el caso del tumor pulmonar usando las reconstrucciones del inicio de la inspiración, el inicio de la espiración y la información del voxel. El método propuesto logra segmentar de manera apropiada las estructuras estudiadas sin importar su tamaño y forma. La reconstrucción tridimensional nos permite visualizar la dinámica de las estructuras de interés a lo largo del ciclo respiratorio. En un futuro se espera poder contar con mayor evidencia del buen desempeño del método propuesto y contar con la retroalimentación del experto clínico, ya que el conocimiento de características de estructuras anatómicas, como su dimensión y posición espacial, ayuda en la planificación de tratamientos de Radioterapia (RT), logrando optimizar las dosis de radiación hacia las células cancerosas y minimizarla en órganos sanos. Por lo tanto, la información encontrada en este trabajo puede resultar de interés para la planificación de tratamientos de RT.
Publicado
2017-01-15
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HERNÁNDEZ JUÁREZ, S.; MEJÍA RODRÍGUEZ, A. R.; ARCE SANTANA, E. R.. Dinámica Pulmonar de Estructuras Anatómicas de Interés en Imágenes 4DCT. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, [S.l.], v. 38, n. 1, p. 126-140, ene. 2017. ISSN 2395-9126. Disponible en: <http://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/17>. Fecha de acceso: 20 sep. 2017
Sección
Edición Especial

Palabras clave

Segmentación; Chan-Vese; Dinámica pulmonar; Imágenes 4DCT de tórax