Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces Cerebro-computadora

Autores/as

  • C. Lindig - León Laboratorio de Neuroimagenología, Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa
  • O. Yáñez - Suárez Laboratorio de Neuroimagenología, Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa

Resumen

 

Este trabajo presenta una aplicación desarrollada sobre la plataforma BCI2000 que disminuye el tiempo promedio de selección de los símbolos del deletreador de Donchin. La motivación consistió en reducir el compromiso entre la taza de deletreo y la precisión correspondiente, la cual surge como consecuencia de la gran cantidad de respuestas necesarias para realizar técnicas de promediación coherente. La metodología propuesta se basa en un enfoque Bayesiano que permite calcular la probabilidad posterior asociada con la clasificación de cada objetivo, resultado que indica la evidencia que presentan las respuestas de pertenecer a la clase infrecuente. Cuando existe evidencia suficiente para tomar una decisión, el sistema detiene el proceso de estimulación y continúa con el siguiente símbolo, de lo contrario permanece estimulando al usuario hasta conseguir identificar la letra seleccionada. Después de utilizar la metodología propuesta sobre los registros de 14 usuarios sanos con un número máximo de 5 series de estimulación, el tiempo promedio de deletreo reportado es de 6.1 ± 0.63 letras/min, el cual es comparado con una taza constante de 3.93 letras/min obtenido con un sistema convencional.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Publicado

2013-01-15

Cómo citar

Lindig - León, C., & Yáñez - Suárez, O. (2013). Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces Cerebro-computadora. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 34(1), 53–69. Recuperado a partir de https://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/203

Número

Sección

Artículos de Investigación

Citas Dimensions