Modelos de la Estructura Electrónica de las Dendritas Neuronales

Resumen

Para el diseño de redes neuronales artificiales que posean una unidad funcional cercana a una neurona real se requiere de: a) que la unidad funcional posea la estructura electrotónica de la neurona, b) que la unidad funcional sea capaz de desarrollar el intervalo dinámico de los patrones de disparo de las neuronas, y c) que esto patrones de disparo puedan ser modulados [1]. Este artículo esta dirigido a la clasificación de los modelos pasivos con los cuales se obtiene la estructura electrotónica de las neuronas con dendritas y hace una recopilación bibliográfica de lo mas importante sobre el tema. Los modelos pasivos de neuronas tienen dos usos fundamentales: a) obtener la estructura electrotónica de las neuronas a partir de datos experimentales (ajustando modelos matemáticos a datos electrofisiológicos y anatómicos) y b) modelar la estructura electrotónica para simular el comportamiento pasivo de las neuronas durante las entradas sinápticas (modelos computacionales).