Análisis de señales en el neuromonitoreo

Resumen

Los avances tecnológicos de hoy en día, han permitido el surgimiento de nuevos procedimientos neuroquirúrgicos que en el pasado eran imposibles de realizar. El monitoreo transoperatorio funcional del paciente, ha crecido considerablemente debido a lo nuevos descubrimientos en el área electrónica y de los algoritmos computacionales. Por otro lado, el registro electrofisiológico de la actividad eléctrica cerebral, se ha convertido en una de las herramientas esenciales para realizar neurocirugías y procedimientos anestésicos de vanguardia. La electroencefalografía es una señal particularmente útil para vigilar y evaluar el estado funcional cerebral del paciente durante el transoperatorio. Esta técnica se aplica en varios estudios clínicos como la valoración de la profundidad anestésica, la prevención de daño cerebral durante los procedimientos de terapia endovascular, así como la detección de áreas elocuentes, en aquellos pacientes con epilepsia intratable y que son sometidos a la resección de focos epileptógenos. Actualmente existen varios métodos de análisis de señales que se aplican para extraer información de las señales fisiológicas. Entre ellos podemos mencionar el análisis espectral, los métodos de correlación, extracción de características temporales en las series de tiempo, las Distribuciones Tiempo Frecuencia, el análisis multiresolución o las técnicas de interpolación para mapear la actividad eléctrica de diferentes zonas cerebrales. En este artículo se revisan algunas de las técnicas de procesamiento más frecuentemente aplicadas a las señales electroencefalográficas para el análisis en línea o monitoreo.