Clasificación de potenciales de acción con una red neuronal que emplea retropropagación

Autores/as

  • J. Quiza Tomich UAM-Iztapalapa
  • I. Espinosa Espinosa Lab. Cibernética, Fac. Ciencias UNAM

Resumen

 

Se describe el uso de una red neuronal, entrenada con el algoritmo de retropropagación, para clasificar impulsos nerviosos de tal forma que su arquitectura le permite identificarlos aun cuando se encuentren desplazados en el tiempo.

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Publicado

2018-05-16

Cómo citar

Quiza Tomich, J., & Espinosa Espinosa, I. (2018). Clasificación de potenciales de acción con una red neuronal que emplea retropropagación. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 11(1), 10. Recuperado a partir de https://rmib.com.mx/index.php/rmib/article/view/744

Número

Vol. 11 Núm. 1 (1990): XIII Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica

Sección

Artículos de Investigación

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