Sistema de Apoyo para la Cuantificación Semiautomática de Fibrosis Pulmonar en Imágenes de TAC

D. E. Rodríguez Obregón; A. R. Mejía Rodríguez; G. Dorantes Méndez; E. R. Arce Santana; S. Charleston Villalobos; M. Mejía Ávila; H. Mateos Toledo; R. González Camarena; A. T. Aljama Corrales

doi:10.17488/RMIB.38.1.11

Sistema de Apoyo para la Cuantificación Semiautomática de Fibrosis Pulmonar en Imágenes de TAC

Autores/as

D. E. Rodríguez Obregón Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí,
A. R. Mejía Rodríguez Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí,
G. Dorantes Méndez Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí,
E. R. Arce Santana Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí,
S. Charleston Villalobos Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa
M. Mejía Ávila Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias
H. Mateos Toledo Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias
R. González Camarena Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa
A. T. Aljama Corrales Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa

DOI:

https://doi.org/10.17488/RMIB.38.1.11

Palabras clave:

Cálculo de Fibrosis Pulmonar, Tomografía Axial Computarizada, Chan-Vese, Segmentación de Imágenes Médicas

Resumen

En este trabajo se presenta un método para calcular los niveles de fibrosis pulmonar en imágenes de tomografía axial computarizada. Se utilizó un algoritmo de segmentación semiautomática basado en el método de Chan-Vese. El método mostró similitudes de forma cualitativa en la región de la fibrosis con respecto al experto clínico. Sin embargo es necesario validar los resultados con una base de datos mayor. El método propuesto aproxima un porcentaje de fibrosis de forma fácil para apoyar su implementación en la práctica clínica minimizando la subjetividad del experto médico y generando una estimación cuantitativa de la región de fibrosis.

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Publicado

2017-01-15

Cómo citar

Rodríguez Obregón, D. E., Mejía Rodríguez, A. R., Dorantes Méndez, G., Arce Santana, E. R., Charleston Villalobos, S., Mejía Ávila, M., Mateos Toledo, H., González Camarena, R., & Aljama Corrales, A. T. (2017). Sistema de Apoyo para la Cuantificación Semiautomática de Fibrosis Pulmonar en Imágenes de TAC. Revista Mexicana De Ingenieria Biomedica, 38(1), 155–165. https://doi.org/10.17488/RMIB.38.1.11

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Número

Vol. 38 Núm. 1 (2017): Enero - Abril

Sección

Edición Especial

Licencia

Derechos de autor 2017 D E Rodríguez Obregón, A R Mejía Rodríguez, G Dorantes Méndez, E R Arce Santana, S Charleston Villalobos, M Mejía Ávila, H Mateos Toledo, R González Camarena, A T Aljama Corrales

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